一、 經營痛點（Pain Point）: 品質不穩定

同產品品質波動大(良率忽高忽低)、客訴與退貨不易預測、製程結果受人/機/料影響明顯

、問題反覆發生(治標不治本)、缺乏系統性改善方法。

核心問題本質：「製程變異過大+缺乏數據化改善機制」。

二、工業工程解決方案（IE Solution）

Six Sigma 品質改善 : 以數據為基礎，系統性降低變異，提升品質穩定性。

1. Six Sigma核心概念

以「變異(Variation)」為品質問題根源，目標是將缺陷降至極低水準(3.4 DPMO)，強調數據分析與科學方法。

核心精神：用數據說話、找出根本原因、持續改善。

2. DMAIC改善架構（五大步驟）

Define(定義問題) : 明確問題與客戶需求(VOC)、定義關鍵品質指標(CTQ)。

Measure(量測現況) : 收集製程數據、建立基準(Baselin)。

Analyze(分析原因) : 找出變異來源(人/機/料/法)，用魚骨圖/回歸分析/假設檢定。

Improve(改善優化) : 制定並驗證改善方案，用DOE(實驗設計)、優化參數。

Control(控制維持) : 建立標準與監控機制(SOP+SPC)，防止問題再發生。

3. 關鍵工具與方法

魚骨圖、柏拉圖、製程能力分析(Cp/Cpk)、實驗設計(DOE)、統計分析。

三、核心目標（降低變異、穩定製程）

降低製程波動 : 控制關鍵影響因子(X)、穩定輸出結果(Y)。

提升製程能力 : Cp/Cpk提升，製程可預測性提高。

建立持續改善體系 : 問題可追溯，改善可複製。

四、改善成果（預期效益）

不良率與變異顯著降低、品質穩定性提升、客訴與退貨率下降、製程能力(Cpk提升)、品牌信任度與競爭力提升。

五、總結（Executive Summary）

透過Six Sigma系統化方法與數據分析，找出並消除製程變異來源，實現品質穩定與持續改善。