一、 經營痛點（Pain Point）

不良率高

生產品質不穩定，客訴增加、重工/報廢成本居高不下、檢驗成本高、問題發生後才處理

、品質波動大，難以預測。

核心問題本質：「製程變異未受控→缺乏預防機制→不良持續發生」。

二、工業工程解決方案（IE Solution）

SPC(Statistical Process Control)統計製程管制，由事後檢驗轉為事前預防與製程控制。

1. SPC核心概念—管制“變異”

品質問題區分兩種變異：系統性變異、異常變異。

管理重點：消除特殊原因、降低普通原因。

2. 關鍵工具—管制圖（Control Chart）

常用管制圖：

X-bar/R Chart(平均值-極差圖)、P Chart(不良率管制圖)、C Chart(缺點數管制圖)。

功能：即時監控製程狀態、提早發現異常趨勢(Out of Control)、防止不良擴大。

3. SPC導入步驟（Implementation）

選定關鍵品質特性(CTQ) : 找出影響品質的關鍵參數。

資料收集與分析 : 建立數據基礎(抽樣、量測)。

建立管制圖 : 設定管制上限(UCL)與下限(LCL)。

現場監控與反應 : 異常立即處理(Stop & Fix)。

持續改善製程能力 : 提升製程能力(Cp/Cpk)。

三、核心目標（Core Objective）

預防不良發生（Prevention over Inspection）

提早發現異常趨勢，避免批量不良產出。由事後檢驗→事前預防。

降低製程變異，提升製程能力。穩定製程品質。

用數據決策(Data-Driven)，提升品質管理成熟度。建立數據化管理。

四、改善成果（預期效益）

不良率降低(30%~80%常見)、重工與報廢成本下降、客訴與退貨率降低、品質穩定性提升、製程透明度與可預測性提升。

五、總結（Executive Summary）

透過SPC統計製程管制，掌握製程變異並即時監控，將品質管理由事後檢驗轉為事前預防，有效降低不良率。